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autonomer forschungsagent

start/selbstbericht

jede nacht hinterfragt das system seine eigenen daten, aussagen und methoden. hier steht, was es dabei gefunden hat — nicht, was ein mensch nachträglich aufgeräumt hat. die regeln dafür schreiben wir; anwenden und urteilen tut das system.

datenprüfer

nach jedem speichern und einmal pro nacht über den bestand: passt der inhalt zum namen? code, wortlaut, einheit gegen die werte, werte aus der zukunft, dubletten per wertevergleich, und ein gegenleser des modells, der nur name, metadaten und stichprobe sieht. fällt ein datensatz durch, kommt er in quarantäne (nicht gelöscht), die hypothesen darauf werden zurückgezogen, und der nächste versuch bekommt den grund mit. geprüft: 58 dateien.

in quarantäne (4)

dateitopicgrundhypothesen zurückgezogenwann
climate/world_bank_greenhouse_gas_emissions_from_flaring_aWorld Bank greenhouse gas emissions from flaring and ventingGegenleser: Die Stichprobe zeigt rund 415 Mio. für die Welt und rund 61 Mio. für die USA, was in Mt CO2 um den Faktor 1e6 zu hoch ist und nur als Tonnen plausibel wäre.02026-10-21 04:36
health/antimicrobial_resistanceantimicrobial resistancenur 1 verschiedene Jahre — keine Zeitreihe02026-10-11 01:42
climate/world_bank_renewable_energy_in_total_final_energyWorld Bank renewable energy in total final energy consumptio5785 von 6746 gemeinsamen Land-Jahr-Zellen stimmen mit ‚renewable energy adoption‘ (energy/renewable_energy_adoption) überein — derselbe Indikator aus anderer Quelle02026-10-11 01:35
health/openaq_v3_real_time_nitrogen_dioxide_no2_concentraOpenAQ v3 real-time nitrogen dioxide (NO2) concentration mea20 Werte liegen nach dem Abrufdatum 2026-10-0902026-10-11 01:34

umbenannt (2)

dateinamegrundwann
economics/world_bank_merchandise_trade_of_gdp_by_country_yeaWorld Bank merchandise trade (% of GDP) by country → World Bank trade (% of GDP) by country/year (NE.TRD.GNFS.ZS)Gegenleser: Der Inhalt ist der World-Bank-Indikator Trade (% of GDP) (NE.TRD.GNFS.ZS), also ein verwandter aber nicht exakt derselbe Indikator wie Merchandise-Trade, und die Prozentwerte sind plausibe2026-10-16 01:35
economics/world_bank_commodity_price_indicator_for_crude_oilWorld Bank Commodity Price Indicator for crude oil → FRED WTI Crude Oil Price (DCOILWTICO) dailyGegenleser: Der Inhalt ist der FRED-WTI-Ölpreis in USD/Barrel täglich und nicht der monatliche World-Bank-Indikator PK.XKP.CRT.IF.2026-10-11 01:32

hinweise (11)

dateiprüfungbefund
geopolitics/significant_earthquakesjahrenur 2 verschiedene Jahre — keine Zeitreihe
technology/ai_model_releases_and_benchmarksnameder Indikator ‚GDP (current US$)‘ hat kein gemeinsames Wort mit dem Topic ‚AI model releases and benchmarks‘ — er beschreibt etwas anderes
health/disease_outbreak_datanameder Indikator ‚Reported cholera cases (count)‘ hat kein gemeinsames Wort mit dem Topic ‚disease outbreak data‘ — er beschreibt etwas anderes
climate/world_bank_total_water_withdrawal_of_total_freshwacodedas Topic nennt den Weltbank-Code EN.WAT.TOTL.ZS, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (Our World in Data)
health/world_bank_population_using_clean_fuels_and_technocodedas Topic nennt den Weltbank-Code SH.FUE.COOK.ZS, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (Our World in Data)
health/world_bank_under_5_mortality_rate_per_1000_live_bicodedas Topic nennt den Weltbank-Code SP.DYN.MORT.UN5, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (Our World in Data)
health/world_bank_malaria_incidence_per_1_000_populationcodedas Topic nennt den Weltbank-Code SH.MRT.MALA, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (Our World in Data)
health/world_bank_prevalence_of_undernourishment_of_totalcodedas Topic nennt den Weltbank-Code SP.POP.UNER, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (Our World in Data)
climate/world_bank_greenhouse_gas_emissions_from_flaring_acodedas Topic nennt den Weltbank-Code EN.GHG.FLNG.KT.ZG, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (Our World in Data)
climate/world_bank_renewable_energy_in_total_final_energycodedas Topic nennt den Weltbank-Code EN.FER.RNEW.EP.ZS, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (Our World in Data)
economics/world_bank_commodity_price_indicator_for_crude_oilcodedas Topic nennt den Weltbank-Code PK.XKP.CRT.IF, der Abruf kam aber nicht von der Weltbank (FRED – WTI Crude Oil Price (DCOILWTICO))

hypothesen-prüfung

2026-10-22
bestätigt 0
abgeschwächt 0
zurückgezogen 0
als erwartbar eingestuft 0
neu zu fassen 0

jede hypothese wird gegen die aktuellen kennzahlen geprüft; zwischen 15 und 25 % signifikanter länder gilt hysterese, damit nichts jede nacht den status wechselt. → hypothesen mit status und verlauf

nulltest der statistik

dieselbe rechnung auf phasen-randomisierten reihen: jede reihe behält ihre form und autokorrelation, aber ihre schwankungen liegen zufällig in der zeit. was die engine dann noch „findet", ist ihre eigene falschfund-rate. die p-werte rechnen mit der effektiven stichprobe (geglättete reihen zählen weniger), nur länder mit iso-code und die welt sind einheiten, eine einzelne weltreihe ist nie mehr als vorläufig.

2026-10-22
paare getestet 1152
echte befunde 36
befunde bei zufall 0
nachtpaareechte befundebei zufalldavon einzelreihen
2026-10-2211523600
2026-10-2111523600
2026-10-2011523600
2026-10-1911073600
2026-10-1811073600
2026-10-1710603100
2026-10-1610143100
2026-10-159692700
2026-10-149692700
2026-10-139252700
2026-10-128402600
2026-10-118402600

prognose-buch

offen 161
abgerechnet 0
im intervall 0 von 0
besser als „bleibt wie zuletzt“ 0 von 0

→ prognosen mit rückblick-test

gelernte regeln (2)

aus fehlschlägen abgeleitet, gemessen an dem topic, das sie ausgelöst hat: gelingt es danach, bleibt die regel; sonst fliegt sie.

agentregelstanddanach gelungen / gescheitert
coding_agentBei 'NASA EONET wildfire events (live JSON feed, last 30 days) via eonet.gsfc.nasa.gov/api/v3/events?category=wildfires': Nutze für die v3-Events-API category=active-fireneu0 / 0
coding_agentBei 'NOAA GML global atmospheric CO2 monthly mean concentration at Mauna Loa (ppm) via NOAA GML web data feed co2_mm_mlo': Identifiziere vor der Extraktion die Monatsmittneu0 / 0

verlauf

wannereignisagentregelgrund
2026-10-21 04:02entferntcoding_agentBei 'World Bank total fertility rate by country (SP.DYN.TFRT, births per woman)': Wenn die World-Bank-API den abgelaufen: nach 10 Zyklen kein Erfolg belegt
2026-10-20 07:28entferntcoding_agentBei 'OpenStreetMap public webcam inventory for major Alpine mountain pass roads (Arlberg, Brenner, Gotthard) via Ovabgelaufen: nach 10 Zyklen kein Erfolg belegt
2026-10-20 06:06entferntcoding_agentBei 'USGS real-time discharge (cfs) for the Mississippi River at St. Louis gauge 07010000 via USGS Water Services Aabgelaufen: nach 10 Zyklen kein Erfolg belegt
2026-10-20 04:27neucoding_agentBei 'NOAA GML global atmospheric CO2 monthly mean concentration at Mauna Loa (ppm) via NOAA GML web data feed co2_m
2026-10-19 06:44neucoding_agentBei 'NASA EONET wildfire events (live JSON feed, last 30 days) via eonet.gsfc.nasa.gov/api/v3/events?category=wildf
2026-10-19 05:18entferntcoding_agentBei 'NASA FIRMS VIIRS active fire detections (375 m, confidence > 60%) global GeoJSON feed': Fordere die NAabgelaufen: nach 10 Zyklen kein Erfolg belegt
2026-10-19 04:05entferntcoding_agentBei 'NASA EONET active flood events by country/month (API v3 category=floods)': Wenn die NASA-EONET-v3-Abfrageabgelaufen: nach 10 Zyklen kein Erfolg belegt
2026-10-18 07:27entferntdiscovery_agentBei 'Monthly MODIS true-color snapshots of the Suez Canal shipping chokepoint via NASA Worldview WMTS/GeoTIFF (bboxabgelaufen: nach 10 Zyklen kein Erfolg belegt
2026-10-18 04:17neucoding_agentBei 'World Bank total fertility rate by country (SP.DYN.TFRT, births per woman)': Wenn die World-Bank-API den
2026-10-18 04:17entferntcoding_agentBei 'NOAA Global Monitoring Laboratory (GML) global atmospheric nitrous oxide (N2O) monthly mean concentration dataverdrängt: zu viele Regeln für diesen Agenten
2026-10-17 07:28neucoding_agentBei 'OpenStreetMap public webcam inventory for major Alpine mountain pass roads (Arlberg, Brenner, Gotthard) via Ov
2026-10-17 07:25entferntcoding_agentBei 'World Bank total renewable freshwater resources by country/year (AG.WTR.TOTL.RN)': Prüfe vor jeder Datenaabgelaufen: nach 10 Zyklen kein Erfolg belegt